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Categoria: Gestão de dados

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O cientista de dados e a arte de se criar informações.

  • 26 de outubro de 2018
  • by Guilherme Hermann

Utilizando as palavras de um grande ícone da Renascença, Leonardo da Vinci afirma: Os que se encantam com a prática sem a ciência são como os timoneiros que entram no navio sem timão nem bússola, nunca tendo certeza do seu destino.

Trago essa analogia para você caro leitor e o convido-o a fazer uma reflexão sobre o dia-a-dia de sua empresa e é claro, a sua rotina.
Sabemos hoje que uma das principais dificuldades de gestão está na identificação, extração e saneamento de dados para analises qualitativas e tomadas de decisões, uma vez que os quantitativos, desprovidos de um contexto, são apenas números.

A cada minuto que passa nos níveis operacionais do seu negócio mais dados são gerados e, sem uma estratégia para trata-los, muito provavelmente você não terá uma orientação definida, “afundando o seu navio” nesse diluvio de dados.

Data Science ou Ciência de Dados é o estudo dos processos de captura, transformação, correlação e análise de dados além é claro, das formas de visualização e apresentação de informações. É considerada uma ciência multifuncional, uma vez que exige diversas áreas do conhecimento, entre elas: Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Gestão Empresarial, etc. A demanda por profissionais hábeis nessa área está alta, e praticamente qualquer empresa que tenha a internet como parte do seu modelo de negócios precisa de alguém ou algum terceiro realizando esse trabalho.

E como, de fato, a ciência dos dados é desenvolvida?

1 – Reconhecimento do problema.

Para encontrar alguma resposta, primeiro é necessário reconhecer e entender a situação problema. Como toda empresa possui metas de negócio, os dados coletados são os melhores guias para ajudar na formulação de hipóteses e, uma vez definido os objetivos de gestão, pode-se passar para o próximo passo. “Dados são o novo petróleo e a arma mais poderosa da sociedade atualmente” – Gerd Leonhard

2 – Levantamento das bases de dados

O cientista de dados deve estar apto para realizar o levantamento de todos os dados não estruturados ou semiestruturados (Big Data) e entender como organiza-los de modo que faça sentido. Assim, sua expertise analítica proveniente da matemática e da estatística pode ser um grande aliado nessa tarefa. Além disso, é necessário conhecimento na análise de textos (Text Analytics) para recolher dados qualitativos que complementem a sua pesquisa.

3 – Identificação de padrões, tendências e histórias.

A leitura dos dados começa a ser feita e, aplicando métodos estatísticos e algoritmos de programação, é identificado alguns padrões e tendências de comportamento, sejam eles de qualquer vertente do negócio (clientes, fornecedores, colaboradores, etc). Isso possui extrema relevância uma vez que abre leques e portas para novas estratégias de mercado. Esta é uma das partes mais interessantes do trabalho, pois você nunca sabe com precisão o que os dados podem revelar.

4 – Visualização e apresentação de Informações

No entanto, não basta apenas dispor de informações se elas não estiverem organizadas de forma clara e objetiva. Assim, cabe ao nosso artesão modelar e estruturar a engenharia do software ou plataforma a ser consultada. Vale ressaltar também que, o trabalho em cima dos dados deve ser constante para que possibilite a visualização de informações fidedignas e em tempo real, em outras palavras, garantir uma gestão-a-vista.

E para finalizar, convido-o caro leitor a conhecer o trabalho da KPEyes Data Empowerment para te mostrar, na prática, a arte de se criar informações!
www.kpeyes.io

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Trilha de gestão KPEyes: Eficiência e precisão

  • 18 de outubro de 201826 de outubro de 2018
  • by Guilherme Hermann

Embora muitas vezes confundida como uma “fábrica de software” ou ainda como “mais uma solução de BI”, o que são denominações comuns no mercado, a KPEyes se posiciona por meio do seu MODELO DE GESTÃO.  E porque essa denominação?

Gestão é conhecer cada detalhe do seu negócio, compreendendo seu “modus operandi” para assim, definir seus fatores críticos de sucesso e realizar, de modo eficaz, sua gestão por metas. Quando falamos em coleta de dados e apreciação dos mesmos, estamos nos referindo a uma inteligência do setor operacional.

Entretanto, muitos gestores têm dificuldade para enxergar os arredores de sua organização. Passam horas e até dias revirando dados e setores a procura de alguma informação especifica.

Então, surge a KPEyes!

Nosso modelo de gestão oferece o empoderamento dos dados e informações que sua empresa precisa. E como é realizado este processo?

A trilha de gestão KPEyes é composta pelas seguintes etapas, cada uma explicada a seguir:

 

1 – Definição dos KPI´s e Fatores Críticos de Sucesso:

Como falado anteriormente, gestão é entender o funcionamento completo do negócio. Desta forma, está etapa consiste em conhecer todas as dores e dificuldades que o gestor possui e, por meio de uma consultoria especializada em indicadores e gestão por metas, ajuda-lo a definir seus KPIs (Indicadores-chave de desempenho) e fatores críticos de sucesso.

2 – Levantamento das bases de dados

Quanto tempo você perde para buscar informações?

Quantas planilhas, colaboradores e sistemas precisam ser checados para encontrar de fato, aquilo que procura?

Nesta etapa, é feita a reunião de todas as fontes de dados para dar origem ao escopo da plataforma KPEyes

3 – Saneamento e Tratamento dos Dados

Nosso objetivo consiste em unificar a linguagem dos dados, saneando problemas como duplicidade de informações, erros de cálculo entre outros. Desta forma, relacionamos todos os seus dados aos indicadores definidos previamente.

4 – Arquitetura da Trilha de Gestão

Uma vez definido seus objetivos de negócio bem como tratada sua base de dados, começamos a elaborar sua Trilha de Gestão, identificamos formas de apresentar informações de maneira simples, precisa e efetiva.

 

 

5 – Entrega da plataforma KPEyes

E por fim, oferecemos formas incríveis de apresentação dos dados e informações, tais como:

DASHBOARDS

Visualize os indicadores de desempenho da empresa ou de uma área ou setor especifico por meio de Dashboards personalizadas e intuitivas.

TABELAS DINÂMICAS

Construa tabelas dinâmicas com os dados necessários que você precisa ver, em qualquer dispositivo e aonde estiver

APRESENTAÇÕES EXECUTIVAS PADRÃO (MODO APRESENTAÇÃO)

Tenha em mãos, apresentações executivas para casos de reuniões ou auditorias, com infográficos automatizados.

6 – Planos de melhoria continua

Estamos preparados para atendê-lo com responsabilidade e inovação, sendo parceiro no aumento de produtividade e competitividade em seu negócio.

A KPEyes é bastante fiel a sua missão a qual visa contribuir com os seus clientes na definição de suas métricas para atingir suas metas de negócio, validando suas informações e disponibilizando-as para uma gestão eficaz!

Viste nosso site e confira mais sobre nosso modelo de gestão e nossas formas de apresentação!

 

           

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KPEyes e o Diluvio de dados: Uma relação amigável

  • 8 de outubro de 20189 de outubro de 2018
  • by Guilherme Hermann

O desejo de todo gestor é, de fato, ter o controle do seu negócio em suas mãos, gerando produtividade e lucro em suas atividades. Entretanto, há uma luta constante entre os modos como ele realiza sua gestão e as ferramentas utilizadas na empresa para mensurar e analisar resultados. E o que fazer quando essa tarefa sai fora da normalidade? Como destinar tempo e recursos para conter esse tipo de problema?

A maior parte dos executivos tenta combater questões como excesso de dados com soluções limitadas de pouca efetividade. Vale ressaltar também, todos os ajustes necessários para manutenção das aplicações, gerando gastos desproporcionais para atualizar, expandir ou manter seus ambientes de hardwares.

Outro problema está na alocação de funcionários para gerenciar tais tecnologias, antigas e vigentes. Às vezes, para controlar essa grande mescla de dados nas aplicações, são necessários de 4 a 5 colaboradores para dar certo. Entretanto, surge outro problema: a integridade das informações obtidas.

Mesmo diante de sistemas administrativos poderosos com a funcionalidade de integração, a cultura de procurar dados em planilhas prevalece, e por tratar-se de remanejamento de pessoas para uma única tarefa, a chance de erros e duplicidade aumentam, gerando problemas de performance e procura de informações uteis.

Então qual a alternativa para solucionar esses problemas?

A KPEyes disponibiliza a sua experiencia para aprimorar a forma de analisar e visualizar informações, potencializando, não apenas a busca, saneamento e tratamento de dados, mas da gestão empresarial como um todo. Visite nosso site e vamos conversar!

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A evolução da gestão de dados nas empresas

  • 17 de setembro de 201610 de outubro de 2018
  • by eduardo.brasil

A evolução da gestão de dados nas empresas

Com a ascensão e popularização do Big Data e Data Analytics, a gestão de dados tornou-se um assunto de grande interesse nas empresas brasileiras. Afinal, há uma grande diferença entre analisar dados e gerir informações, sendo a segunda, uma das maiores dificuldades dos gestores atualmente.

Segundo pesquisa global realizada pela empresa Oracle com mais de 226 executivos seniores, embora 67% dos executivos digam que a capacidade de extrair inteligência de seus dados seja uma prioridade para sua organização,29% dão uma
nota D ou F em preparação para um dilúvio de dados. Isso refere-se a forma primitiva de como esses gestores buscam suas informações.

Saindo do nível estratégico, passando a concentrar seus esforços na operação, muitos gestores se prendem a tarefa de reunir dados de planilhas e sistemas administrativos (ERP, CRM, entre outros) levando horas e até dias para encontrar a informação que precisava, gastando tempo, dinheiro e recursos demasiadamente.

Vamos lembrar que no passado, a responsabilidade pela gestão de dados era uma exclusividade das áreas de Tecnologia de Informação (TI). Nos dias de hoje, a realidade é completamente diferente.  A demanda por uma gestão de dados unificada e compartilhada em todas as áreas do negócio cresceu rapidamente. Executivos do mundo todo estão em busca de soluções as quais reúnam seus dados, transformando-os em informações uteis, de maneira pratica e em tempo real.

Por isso, tecnologias como Big Data, Data Analytics e Cloud Computing ganharam espaço no mercado uma vez que possibilitam armazenar, tratar e sanear grandes quantidades de dados e informações em pouquíssimo tempo, possibilitando para o gestor desempenhar seu verdadeiro papel: tomar decisões.

 

Quer saber como a KPEyes te garante um modelo de gestão efetivo, utilizando-se das tecnologias mais atuais? Visite nosso site e mude agora seu processo pela busca de informações!

 

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